Η μεγαλύτερη ενεργειακή μετάβαση στην ιστορία βρίσκεται σε εξέλιξη, και πουθενά δεν είναι πιο εμφανής η αλλαγή από ό, τι στη βιομηχανία μεταφορών. Η Wall Street φαίνεται πεπεισμένη ότι τα ηλεκτρικά οχήματα είναι το μέλλον της βιομηχανίας, με τις πωλήσεις EV να ξεπερνούν ήδη τις πωλήσεις συμβατικών οχημάτων σε αγορές όπως η Νορβηγία.
Αυτό το είδος εκθετικής ανάπτυξης σημαίνει μόνο ένα πράγμα: Εκρηκτική ζήτηση για μέταλλα που χρησιμοποιούνται σε αυτές τις μπαταρίες.
Η ζήτηση για μέταλλα μπαταριών αναμένεται να αυξηθεί καθώς η βιομηχανία μεταφορών συνεχίζει να «ηλεκτρίζεται» με ρυθμό ρεκόρ. Στην πραγματικότητα, υπάρχει πραγματικός κίνδυνος οι τρέχουσες τεχνολογίες εξόρυξης να δυσκολευτούν να ανταποκριθούν στη ζήτηση για μέταλλα μπαταριών στο εγγύς μέλλον.
Σύμφωνα με το Bloomberg New Energy Finance (BNEF), οι πωλήσεις EV παγκοσμίως αναμένεται να αυξηθούν δεκαπέντε φορές τα επόμενα 10 χρόνια από 1,7 εκατομμύρια οχήματα το 2020 σε 26 εκατομμύρια οχήματα το 2030, με τα EV να αντιστοιχούν στο 28% των πωλήσεων νέων οχημάτων από μόλις 2,7% το τρέχον έτος.
Μέχρι το 2040, τα EV θα αντιπροσωπεύουν περίπου το 58% των πωλήσεων νέων οχημάτων παγκοσμίως.
Με σχεδόν το 40% της παγκόσμιας προσφοράς λιθίου και το ήμισυ του κοβαλτίου να μπαίνει σε μπαταρίες EV, η έκρηξη EV θα είναι βασικός παράγοντας της ζήτησης για αυτά τα δύο βασικά μέταλλα μπαταριών την επόμενη δεκαετία.
Ευτυχώς, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) όχι μόνο μπορεί να αναπτυχθεί για να βελτιώσει τον τρόπο εξόρυξης αυτών των κρίσιμων στοιχείων, αλλά μπορεί να τα αντικαταστήσει εντελώς.
Η startup KoBold Metals, αναπτύσσει μια τεχνολογία όπου χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, εντοπίζει μεγάλες ποσότητες ορυκτών στις λιγότερο προβληματικές τοποθεσίες.
Η KoBold συνεργάζεται με το Κέντρο Πρόβλεψης Γήινων Πόρων του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ στην ανάπτυξη μιας τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης που θα λαμβάνει αποφάσεις σχετικά με το πού πρέπει να εστιάσουν την προσοχή τους οι ερευνητές. Αρχικά θα ψάξει για χαλκό, κοβάλτιο, νικέλιο και λίθιο, βασικά μέταλλα στην κατασκευή μπαταριών για ηλεκτρικές συσκευές, smartphones και άλλον ανανεώσιμο εξοπλισμό, όπως ηλιακοί συλλέκτες.
Η προσέγγιση που βασίζεται στην AI από την KoBold ξεκινά με μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα δεδομένων, η οποία αποθηκεύει όλες τις διαθέσιμες μορφές πληροφοριών σχετικά με μια συγκεκριμένη περιοχή, όπως υπερφασματική απεικόνιση μέσω δορυφόρου, δείγματα εδάφους και ακόμη και χειρόγραφες αναφορές γεώτρησης. Στη συνέχεια, η εταιρεία εφαρμόζει εργαλεία μηχανικής εκμάθησης για να κάνει προβλέψεις σχετικά με τη θέση των ανωμαλιών σύνθεσης – δηλαδή, ασυνήθιστα υψηλές συγκεντρώσεις σωμάτων μεταλλεύματος στο υπέδαφος.
Η IBM Research, εν τω μεταξύ, εργάζεται 24/7 αξιοποιώντας τεχνικές AI για να εντοπίσει εναλλακτικά υλικά που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν ως υποκατάστατα των υπαρχόντων στοιχείων μπαταρίας.
Τα μέταλλα μπαταριών, όπως το λίθιο, το κοβάλτιο, και το νικέλιο, βρίσκονται «στα καλύτερα τους», με τις τιμές ανθρακικού λιθίου να έχουν αυξηθεί 52% κατά τη διάρκεια του έτους.
Η συμβολή της Al στις ΑΠΕ
Το 2017, η Google συνεργάστηκε με την IBM για να αναζητήσει μια λύση στην στοχαστικότητα που χαρακτηρίζει την παραγωγή ηλεκτρισμού μέσω της αιολικής ενέργειας. Χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα DeepMind AI της IBM, η Google ανέπτυξε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για αιολική ισχύ 700 MW.
Η IBM ανέφερε ότι χρησιμοποιώντας ένα νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο σε ευρέως διαθέσιμες καιρικές προβλέψεις και ιστορικά δεδομένα ανεμογεννητριών, το DeepMind είναι πλέον σε θέση να προβλέψει την παραγωγή αιολικής ενέργειας 36 ώρες πριν από την πραγματική παραγωγή. Κατά συνέπεια, αυτό αύξησε την αξία της αιολικής ενέργειας της Google κατά περίπου 20%.
Δείτε live τις τιμές των μετοχών και των εμπορευμάτων
